Imagina este escenario futurista: son las 7 de la mañana y un operador del sector de la restauración comienza su jornada con datos en tiempo real sobre los niveles de existencias, las tendencias de ventas y las opiniones de los clientes en un panel de control basado en inteligencia artificial.
El operador utiliza esos datos para ajustar la oferta del menú y actualizar las ofertas especiales. Unas horas más tarde, el sistema gestiona las reservas que se reciben. A la hora de cerrar, genera un informe exhaustivo del rendimiento del día y —¡voilà!— los operadores tienen a su alcance un tesoro de datos.
Esta es una nueva realidad para los operadores del sector de la restauración de todo el mundo, muchos de los cuales se enfrentan a los mismos retos del sector. Desde aliviar los problemas derivados de la escasez de mano de obra hasta mejorar la eficiencia, la inteligencia artificial puede utilizarse de infinidad de formas. En última instancia, un operador puede considerar la inteligencia artificial como una “extensión del equipo de un operador del sector de la restauración”, afirmó Gordon Food Service® Amber Prause, diseñadora de conversaciones «full stack».
“Actualmente, muchos usos se engloban dentro del ámbito del análisis de datos. En el caso de los restaurantes, esto puede consistir en recopilar datos sobre los clientes y hacer que la inteligencia artificial analice su comportamiento para poder personalizar anuncios, correos electrónicos o incluso sugerencias de menú en función de las preferencias personales”, afirmó Prause. Los analistas señalan que una ventaja clave es la posibilidad de aliviar los retos relacionados con la mano de obra en un mercado laboral que sigue siendo muy competitivo, según La Asociación Nacional de Restaurantes. La asociación prevé que el sector creará 500 000 puestos de trabajo de aquí a finales de 2023.
Los operadores se van adaptando a la IA paso a paso
Billy Nichols, especialista en soluciones empresariales de Gordon Food Service, afirmó que las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial pueden parecer abrumadoras. Sin embargo, señaló que el uso de chatbots es un buen punto de partida.
“Aunque los chatbots no son necesariamente una novedad, cada vez son más avanzados y pueden ayudar en tareas menos personalizadas, como gestionar reservas”, afirmó Nichols.
Pero conviene tener en cuenta que se llama inteligencia “artificial” por una razón: la IA no puede sustituir el aspecto humano de la atención al cliente, aunque es ideal para tareas técnicas, afirmó.
“No está pensado para interactuar con los clientes. Se centra más bien en cómo se utilizarán en las operaciones, por ejemplo, para prever costes o incorporar algoritmos más intuitivos. Parece realmente valioso”, afirmó Nichols.
Otra forma en la que la IA resulta útil es para eliminar los turnos de guardia, al predecir la actividad de un fin de semana a otro, según explicó Nichols.
“Puede recabar información meteorológica, por ejemplo, e intentar determinar el número de clientes que entrarán por la puerta un viernes por la noche. Esto permite al responsable saber cómo distribuir el personal ese fin de semana concreto”, explicó.
Los operadores pueden aprovechar la inteligencia artificial para sacar partido a los datos que esta analiza, con el fin de optimizar las operaciones de su cadena de suministro y garantizar que dispongan de los ingredientes, productos y equipos adecuados cuando y donde se necesiten, según Smartbrief. Esto no solo mejora la eficiencia y reduce el desperdicio, sino que también ayuda a las empresas a gestionar mejor sus existencias y su flujo de caja.
Prause afirmó que la inteligencia artificial también puede utilizarse en el diseño de alimentos para crear recetas y platos innovadores que se adapten a requisitos o preferencias dietéticas específicas, ampliando así las posibilidades culinarias.
Dejemos la IA para los aspectos técnicos y dejemos la ‘hospitalidad’ en manos de los humanos
Aunque la inteligencia artificial está mejorando la eficiencia de los establecimientos, no puede sustituir el valor que aporta a la experiencia gastronómica un camarero atento o un chef con talento.
“Los robots aún no han logrado perfeccionar el arte de la hospitalidad”, afirmó Nichols. “La experiencia humana podría perderse de formas sutiles, pero con un gran impacto”. Señala que la gente sale a comer fuera por “la experiencia”.”
“Hay una diferencia entre los restaurantes que se centran en la hospitalidad y los que se centran en el producto”, afirmó.
Claro, la IA puede ayudar a crear una receta, pero llevarla al siguiente nivel es algo que una máquina no puede imitar. Por ejemplo, un camarero puede recomendar una botella de vino perfecta porque la ha probado, yendo más allá de lo que sugiere la IA basándose en datos.
«Es algo que los operadores deben tener presente a medida que avanza la IA», afirmó Nichols.
“¿Cómo conservamos una chispa de humanidad en esas interacciones?”, dijo. “Sea lo que sea, hay un arte que se pierde cuando se delega en un robot”.”
